5G、IoT設備、邊緣計算的迅速發展推動了工業互聯網的超融合,實現了工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。制造企業為實現設備自動化與柔性生產,同時推動工廠上下游制造生產線能實時調整協同,集成了無線通信數據傳輸功能、數據采集功能與圖像分析的工業手持終端因攜帶方便、操作方便、通(tong)信(xin)及(ji)時等優勢(shi),逐(zhu)漸(jian)成為智(zhi)能制造、工業巡檢、智(zhi)慧倉儲與物流等領域的重要工具。
工業數據采集器與監測的痛點
· 工業數據采集范圍不斷擴大
隨著工(gong)(gong)(gong)業企業信(xin)息化建設,工(gong)(gong)(gong)廠運作(zuo)會產生越(yue)來越(yue)多的工(gong)(gong)(gong)業數(shu)據,同(tong)時工(gong)(gong)(gong)廠內部管(guan)理也伴(ban)隨大量CRM信(xin)息,需(xu)要采集(ji)并管(guan)理的數(shu)據范圍(wei)不(bu)斷擴大。傳統WiFi和(he)有線數(shu)據采集(ji)已不(bu)能(neng)適應工(gong)(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)的新需(xu)求。
· 工業數據采集顆粒度不斷細化
從(cong)單(dan)一產(chan)品(pin)到多(duo)條(tiao)產(chan)品(pin)線,從(cong)單(dan)機機床(chuang)到聯網機床(chuang),都使得數(shu)據(ju)交(jiao)互頻率大大增強。產(chan)品(pin)加(jia)工精(jing)度加(jia)深,數(shu)據(ju)統計頻率變短(duan),使得采(cai)集數(shu)據(ju)的精(jing)細度不斷提高。
· 工業數據采集從事后反饋到實時監測管理轉變
通過工業大(da)數據分析,可提前(qian)預(yu)測(ce)故(gu)障危機(ji),實現對設(she)備(bei)的可預(yu)測(ce)性維(wei)護,這對數據實時監測(ce)提出更(geng)高要求。
· 對算力的要求越來越高
大(da)量工(gong)業(ye)級(ji)數據通(tong)過無線(xian)收(shou)集后,采集設備需進行自主計算與(yu)精確判(pan)斷,這要求工(gong)業(ye)手(shou)持(chi)設備具(ju)備計算與(yu)分(fen)析能力。
| 5G加(jia)持(chi),工業手持(chi)華(hua)麗升級
5G智能工業手持終端的(de)形(xing)態(tai)多樣,如(ru)可(ke)掃描RFID標(biao)簽的(de)智(zhi)能手(shou)持終端、用(yong)于讀(du)(du)取傳統介(jie)質上正常印(yin)刷或(huo)覆(fu)(fu)有(you)薄膜的(de)條碼數據(ju)采集(ji)(ji)器、讀(du)(du)取手(shou)機電(dian)腦屏幕上的(de)工業手(shou)持PDA等(deng),其特點是堅(jian)固、耐用(yong),適應各(ge)種不同的(de)工業惡劣環境。5G采集(ji)(ji)信號(hao)的(de)無線傳輸,具有(you)低(di)時延、無相互(hu)干擾、可(ke)靠性高、部署覆(fu)(fu)蓋(gai)面更廣的(de)優(you)勢。5G的(de)加持,使得工業手(shou)持設備華麗升級。
5G具有可連(lian)接百萬級(ji)別的(de)物聯網終(zhong)端數量(liang)能力,通過裝載5G通信模組的(de)工(gong)業手持(chi)設(she)備可實(shi)時將(jiang)采集到的(de)運行數據(ju)傳(chuan)輸(shu)至云端,代替(ti)現有狀(zhuang)態(tai)感知(zhi)的(de)有線傳(chuan)輸(shu)方式,滿足端到端的(de)數據(ju)傳(chuan)遞。