一、案例背景

（1）  項(xiang)目需求(qiu)

瓶蓋OCR識別

瓶蓋變型缺陷檢測

（2）  項目痛(tong)點

客戶要求(qiu)節(jie)拍(pai)較快，1.6m/s，要求(qiu)算法耗時小(xiao)于(yu)22ms

不同顏色瓶蓋料(liao)號切換

二、海康工業相機方案描述

（1）配單表

（2）海康工業讀碼器方案示意圖

（3）方案描述

項(xiang)目難(nan)點1：

整個流程需(xu)(xu)要滿足低于22ms的算(suan)法用時，采用深度學習的算(suan)法不可取，耗時較大。采用傳統算(suan)法訓練還是無法滿足需(xu)(xu)求。

解(jie)決方案：

將(jiang)整個視野通過在MVS里(li)面進(jin)行框選(xuan)感興趣(qu)區域，將(jiang)圖片變小，然后在VM里(li)面進(jin)行算法處理，最終算法耗時10ms左(zuo)右(you)。

項目難點2：

OCR字符識別(bie)，客戶只有(you)0-9的數字需要識別(bie)。

解(jie)決方案：

直接采用傳(chuan)統算法即可。

項目難(nan)點3：

瓶蓋變型缺陷檢測。

解決方案：

采用快(kuai)速匹配匹配外圓即可。

項目難點4：

識別不同顏色瓶蓋(gai)料號切換。

解決方案(an)：

因為瓶(ping)蓋(gai)的(de)顏色背景會影響最(zui)終調節的(de)相機(ji)參(can)(can)數(shu)(shu)，因此(ci)要事先打光成像，將能共(gong)用(yong)一(yi)批參(can)(can)數(shu)(shu)的(de)瓶(ping)蓋(gai)使用(yong)同一(yi)方案(an)，不同參(can)(can)數(shu)(shu)的(de)則需要建立(li)新的(de)方案(an)，然后進行通訊(xun)切(qie)換。

三、方案優勢

算(suan)(suan)法耗時低，原定算(suan)(suan)法耗時22ms，現在可以達到(dao)10ms以內，提(ti)高(gao)了生(sheng)產效率

滿足功能需求，實(shi)現(xian)字符(fu)識別和瓶蓋變形檢測

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