科(ke)幻元素(su)里，AI被描(miao)述成(cheng)心(xin)思縝密的(de)(de)電(dian)子人(ren)。實際上，考(kao)慮(lv)人(ren)工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)實現程度，通常(chang)需(xu)精準(zhun)地用(yong)強人(ren)工智(zhi)(zhi)能和弱人(ren)工智(zhi)(zhi)能來劃分。“強”是指(zhi)計算機(ji)(ji)不僅作為一種工具，只要運行適當(dang)程序(xu)，其本身就(jiu)是有(you)思維的(de)(de)。這(zhe)樣的(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)有(you)知覺(jue)、有(you)自我(wo)意識。

　　而“弱”則是(shi)(shi)認為不可(ke)能制造出真正進行(xing)推理和解決(jue)問題的機(ji)器，其終是(shi)(shi)沒有(you)自主意識的工具(ju)。近年的主流研(yan)究正是(shi)(shi)圍繞(rao)“工具(ju)”展開的，成(cheng)就還算可(ke)觀。因此(ci)我們所(suo)說的AI，指的就是(shi)(shi)這個囊括了信息收集、分析、決(jue)策、傳輸直至執行(xing)的完整系(xi)統。

       AI近年大熱，但它的技術并非一夜爆紅，而是新世紀以來，IT技術在運算、存儲、傳輸、安全等幾大核心環節上的量變積累，讓AI開始得到產業化的現實基礎。

　　運算能力(li)的(de)(de)提升，表現(xian)在(zai)芯(xin)片(pian)技術(CPU\GPU)的(de)(de)突破，芯(xin)片(pian)的(de)(de)發展極(ji)大提升了(le)數(shu)據(ju)的(de)(de)收集、抓(zhua)取、整(zheng)理等能力(li)，加上存(cun)儲設備等硬件成本的(de)(de)降低(di)，實現(xian)了(le)大數(shu)據(ju)的(de)(de)獲得與存(cun)儲。而5G時代的(de)(de)到來，更讓(rang)數(shu)據(ju)的(de)(de)傳輸與反饋速度得到了(le)質的(de)(de)躍升，執(zhi)行更加高效快速，AI生態的(de)(de)構建也完成了(le)最后一步的(de)(de)閉環。

　　但(dan)我們需(xu)要看到，AI大熱背后(hou)也有(you)以手機為代表的硬件領域的發展(zhan)降速，互聯網創新(xin)進(jin)入瓶頸期，資本、產業需(xu)要找尋(xun)新(xin)題(ti)材的利益(yi)驅動與炒作。

　　與(yu)當前很多“討論熱、應用(yong)冷”的新技術一(yi)樣，AI的全(quan)面產(chan)業化、實(shi)用(yong)化尚未進入倒計時階段。翻譯、答題、下棋(qi)軟件的出(chu)現，目(mu)前，并不能意味(wei)著AI可(ke)以(yi)回答經濟、社會(hui)、法律、倫理乃至國(guo)際關(guan)系等方(fang)方(fang)面面的深層(ceng)次問(wen)題。

　　嚴格地說，就(jiu)(jiu)AI當前的(de)發展態勢而言，不存在絕對(dui)領先的(de)壟斷者。這緣于(yu)整個行業的(de)基礎，即實現應用閉環(huan)(huan)(huan)的(de)各(ge)環(huan)(huan)(huan)節還不牢靠(kao)。比如(ru)，一個“環(huan)(huan)(huan)境(jing)感(gan)知(zhi)與系統反應的(de)效率”問題，就(jiu)(jiu)讓(rang)無人駕(jia)駛(shi)長年處于(yu)“實驗不斷、上(shang)路(lu)沒譜”的(de)尷尬之中。

　　一般而(er)言，新(xin)技術(shu)的成長發展(zhan)，軍事、工業都是(shi)最先投入實踐的領域，企(qi)業則作為創新(xin)的主(zhu)要載(zai)體。AI的發展(zhan)路徑(jing)同樣如此。

　　正在(zai)召開的(de)“Transform 2019”大會(hui)以企業為主(zhu)體，在(zai)高度市(shi)場(chang)化(hua)的(de)美國并不令人意外(wai)。數十年的(de)前瞻性探索和試(shi)錯后(hou)，各環節具備一(yi)定基礎的(de)美國各界(jie)，正在(zai)就技(ji)術產業化(hua)的(de)問題(ti)與出路(lu)，尋找(zhao)新的(de)共(gong)識和協作(zuo)。按(an)照慣例(li)，承擔主(zhu)要職責的(de)，自(zi)然是企業。

　　不過，在(zai)這一波AI浪潮(chao)中(zhong)，美(mei)國企業(ye)并沒(mei)有將其他(ta)國家(jia)甩出太遠。他(ta)們的(de)領先，更多建立在(zai)IT產業(ye)上(shang)一個(ge)發展階(jie)段(duan)的(de)成功(gong)慣性(xing)之上(shang)。包括(kuo)中(zhong)國企業(ye)在(zai)內(nei)的(de)他(ta)國同行，同樣有著異軍突起的(de)機會。華(hua)為5G的(de)勝出，就是例證。

　　“人工智能是未(wei)來(lai)所向”的(de)判斷，無可置疑，但過熱和泡(pao)沫化的(de)風險，存在于各國(guo)。發展(zhan)AI，始終(zhong)要剝掉新(xin)事物(wu)的(de)時髦(mao)外(wai)衣(yi)，從基礎與本質出發，充(chong)分考慮到新(xin)技術的(de)局(ju)限性(xing)及其發展(zhan)的(de)長(chang)期性(xing)和艱巨性(xing)，理(li)性(xing)分析需求，理(li)性(xing)設定目標，理(li)性(xing)選擇路徑，務實(shi)推進AI發展(zhan)舉措，只有這樣(yang)，才(cai)能確(que)保AI健(jian)康可持續發展(zhan)。