多云(yun)存(cun)儲策略的(de)有效性僅與云(yun)平臺本身及(ji)其提供的(de)多云(yun)存(cun)儲功能相同(tong)。任何不支(zhi)持企(qi)業戰(zhan)略的(de)平臺都可能影(ying)響整個組織的(de)存(cun)儲操作(zuo)。因此，必須對每個云(yun)計算服務進(jin)行審查，以確保其滿足企(qi)業的(de)特定存(cun)儲需求。

企業(ye)在評估云平臺(tai)的(de)功(gong)能時，需要考慮以(yi)下七(qi)個因素，以(yi)幫(bang)助確定其支持多(duo)云存儲策略的(de)有效性。

（1）順利集成

云(yun)平(ping)臺(tai)必(bi)須與(yu)企業(ye)現(xian)有的(de)系統無縫集成(cheng)，以(yi)(yi)(yi)便(bian)移動、存儲、保護數(shu)據(ju)。因此，在查(cha)看(kan)各種平(ping)臺(tai)及(ji)其用(yong)(yong)于(yu)多(duo)云(yun)存儲的(de)功能(neng)時，企業(ye)需要確保云(yun)計算提供(gong)(gong)商提供(gong)(gong)基于(yu)標準的(de)API，以(yi)(yi)(yi)揭(jie)示云(yun)平(ping)臺(tai)的(de)服務，從而無論技(ji)術或(huo)位(wei)置如(ru)何，都可以(yi)(yi)(yi)鏈接系統。為此，企業(ye)必(bi)須檢查(cha)提供(gong)(gong)程序的(de)可用(yong)(yong)API，以(yi)(yi)(yi)確定它們(men)的(de)功能(neng)以(yi)(yi)(yi)及(ji)與(yu)現(xian)有服務、應(ying)用(yong)(yong)程序、工具和其他系統的(de)兼容性。

某些云(yun)計算平臺可(ke)能會(hui)提供其他服(fu)務(wu)來幫助實現此集成。例(li)如，谷歌(ge)云(yun)的Cloud Endpoints服(fu)務(wu)提供了一個框架(jia)和工具，用于(yu)基于(yu)OpenAPI規范開(kai)發(fa)、管理和監控API。企業可(ke)以將(jiang)Cloud Endpoints與AWS Lambda等服(fu)務(wu)結合使用，以跨環境(jing)集成工作負載。

（2）網絡和連接

集成不同的(de)系統依(yi)賴于一(yi)個(ge)功能齊全的(de)網(wang)絡(luo)基(ji)礎設施，該基(ji)礎設施有(you)助于用(yong)戶、應(ying)用(yong)程序、服務和(he)數(shu)據存儲之間的(de)連接。網(wang)絡(luo)必須足夠可(ke)靠(kao)，能夠處理波動(dong)的(de)、有(you)時(shi)不可(ke)預(yu)測的(de)工(gong)作(zuo)負(fu)載以(yi)及(ji)不同類型和(he)數(shu)量的(de)數(shu)據。每個(ge)云(yun)計算(suan)服務都應(ying)支持行業標準(zhun)的(de)機制，以(yi)促(cu)進安全的(de)網(wang)絡(luo)通信，如(ru)VPN或(huo)通過互聯網(wang)服務提供商的(de)專(zhuan)用(yong)連接。

即使(shi)采用這些(xie)機制，管理(li)與(yu)多(duo)個云計算平臺(tai)的連接仍然是企業(ye)面(mian)臨的最(zui)大挑戰(zhan)之一。要(yao)消除一些(xie)難點，需要(yao)考慮網(wang)絡功(gong)能虛(xu)擬化、軟件定(ding)義的網(wang)絡、軟件定(ding)義的廣域網(wang)或網(wang)絡服務等技術(shu)。如果企業(ye)采用走這條路線(xian)，則需確保該技術(shu)與(yu)云平臺(tai)兼容，并能夠提供必要(yao)的連接性。

（3）系統管理

即(ji)使(shi)沒(mei)有多(duo)個(ge)云平臺，IT專(zhuan)業人員也(ye)會(hui)全力管理(li)支(zhi)持數據(ju)移動(dong)和存(cun)儲的各種系統。團隊(dui)通常依賴各種工具來實(shi)現、維護(hu)、監控和保護(hu)資源，但這些工具通常不(bu)足以(yi)支(zhi)持多(duo)云環境(jing)。這使(shi)得管理(li)員們(men)致(zhi)力于尋找(zhao)能夠(gou)擴充或(huo)替換他們(men)已經(jing)使(shi)用的內(nei)容。

任何不(bu)支持(chi)企業的(de)多云(yun)存(cun)儲策略(lve)的(de)云(yun)平(ping)臺都會影響(xiang)企業的(de)存(cun)儲操作。實(shi)(shi)現這(zhe)些(xie)(xie)并不(bu)容易。傳統(tong)工(gong)具(ju)并不(bu)是為(wei)多云(yun)環(huan)境(jing)設計的(de)，而較新的(de)工(gong)具(ju)仍(reng)然(ran)不(bu)太成熟(shu)，通常僅限于(yu)少數幾個平(ping)臺。在規(gui)劃多云(yun)戰略(lve)時，企業必須確定管理平(ping)臺需要(yao)什么，可(ke)以(yi)(yi)提供哪些(xie)(xie)幫助，可(ke)以(yi)(yi)使用哪些(xie)(xie)新工(gong)具(ju)來減輕負擔，以(yi)(yi)及這(zhe)些(xie)(xie)工(gong)具(ju)實(shi)(shi)際(ji)支持(chi)哪些(xie)(xie)平(ping)臺。

企業仍然需要(yao)執行大量的(de)腳本來(lai)使(shi)一切(qie)正(zheng)常(chang)工作，但至(zhi)少(shao)應(ying)該(gai)知道接下來(lai)會發生(sheng)什(shen)么(me)。因此在(zai)選擇云平臺之前，需要(yao)盡可能清楚地了解在(zai)短期(qi)和長期(qi)管理(li)其服務所需的(de)內容(rong)。

（4）工作流程管理

多云(yun)戰略的一個好處是(shi)能夠跨云(yun)平臺(tai)(tai)移動和分發(fa)數據(ju)和應用程序(xu)。隨著(zhu)需(xu)求的變化，工作流程和支(zhi)持(chi)它們的數據(ju)也會發(fa)生(sheng)變化。對于每個云(yun)平臺(tai)(tai)來說，企(qi)業必須(xu)評(ping)估其在分布式環境中運行(xing)的能力，同(tong)時(shi)提供支(zhi)持(chi)不斷變化的需(xu)求所需(xu)的性能、靈活性和可(ke)靠性。

作為此過程的一部分，企業應評估平臺的多云存儲功能，使其能夠使用已使用或計劃用于開發、部署、管理應用程序和數據的DevOps工具，包括編排、配置和工具(ju)。該平(ping)臺還應支持(chi)企業(ye)所(suo)需(xu)的任何基(ji)礎設施技術，例如容(rong)器(qi)化、虛擬化和無服(fu)務器(qi)計算。通(tong)常，企業(ye)必須知道(dao)支持(chi)數據存儲及其(qi)跨(kua)平(ping)臺移動所(suo)需(xu)的內(nei)容(rong)，以(yi)及將云(yun)平(ping)臺集成到工作流管理中所(suo)需(xu)的工作量(liang)。

（5）安全和隱私

每個云平臺都必(bi)須(xu)有適當的機制來保護數據、驗(yan)證(zheng)用(yong)戶、控制訪問級別，并(bing)防止(zhi)惡(e)意攻擊。企業(ye)應該(gai)能夠監視和記錄用(yong)戶行為和數據訪問，并(bing)在(zai)安全事件發生時(shi)立即(ji)響應。企業(ye)還應該(gai)考(kao)慮隱私和合規性要求，如果數據跨(kua)越國(guo)家和地區邊界，這可(ke)能會變得很棘手。

遺憾(han)的(de)(de)是，云計(ji)算(suan)提供商(shang)采用(yong)(yong)不(bu)同的(de)(de)方法來保護他們的(de)(de)系統，使得多(duo)(duo)云安全性變得復雜(za)和困(kun)難。即(ji)便如此，企業必須能夠將相同的(de)(de)用(yong)(yong)戶、數(shu)據(ju)和應用(yong)(yong)程序策(ce)略應用(yong)(yong)于本地系統的(de)(de)云計(ji)算(suan)環(huan)(huan)境，而不(bu)會產生不(bu)必要的(de)(de)開銷或(huo)影響(xiang)用(yong)(yong)戶體(ti)驗。為此，在審核(he)多(duo)(duo)云存儲(chu)的(de)(de)功(gong)能時，需要仔細評(ping)估每個提供商(shang)的(de)(de)功(gong)能，以(yi)便了解(jie)在所有環(huan)(huan)境中保護數(shu)據(ju)需要采取的(de)(de)措施(shi)。

（6）服務和功能

即使企(qi)(qi)業可(ke)(ke)以輕松地(di)集成、管理(li)、保護云(yun)平(ping)臺(tai)，它仍然必(bi)須能(neng)(neng)夠提供(gong)支持(chi)其多云(yun)存(cun)儲(chu)戰(zhan)略所(suo)需的功能(neng)(neng)。企(qi)(qi)業首先考慮的一個問題可(ke)(ke)能(neng)(neng)是平(ping)臺(tai)支持(chi)的存(cun)儲(chu)類(lei)型——對象(xiang)，塊或文件。但(dan)是，企(qi)(qi)業還必(bi)須考慮其他(ta)因素(su)，例如數據(ju)中心位置、供(gong)應(ying)商歷史記錄和穩定性(xing)、可(ke)(ke)用的支持(chi)模型、服務(wu)級別協議(yi)、易用性(xing)和自助服務(wu)功能(neng)(neng)，這些因素(su)可(ke)(ke)能(neng)(neng)會(hui)影響(xiang)數據(ju)存(cun)儲(chu)和應(ying)用程序交(jiao)付。

多云戰略(lve)的一個優勢是(shi)能夠挑(tiao)選云平(ping)臺(tai)(tai)以(yi)最好地滿(man)足特定需求。并非所(suo)(suo)有(you)平(ping)臺(tai)(tai)都(dou)需要滿(man)足所(suo)(suo)有(you)必需的服(fu)務(wu)。例如，企(qi)業可以(yi)為(wei)應用(yong)(yong)程序數據(ju)選擇(ze)一個或多個具有(you)全局數據(ju)中(zhong)心的平(ping)臺(tai)(tai)，但使用(yong)(yong)不同的平(ping)臺(tai)(tai)來存檔(dang)數據(ju)和支持災難恢復策略(lve)。企(qi)業的一些決策也可能基(ji)于適用(yong)(yong)的合(he)規法律和行業法規。

（7）成本控制

從(cong)理論(lun)上講，多云策略可以節省資金，但前提(ti)是企(qi)業可以密切管理服(fu)務(wu)費用(yong)。這(zhe)樣做不僅因(yin)為(wei)使用(yong)多個(ge)平臺，而且復(fu)(fu)雜的(de)許(xu)多平臺固有的(de)復(fu)(fu)雜成(cheng)(cheng)本結構變得復(fu)(fu)雜。企(qi)業必(bi)須(xu)考慮存儲(chu)和(he)傳(chuan)輸數(shu)據的(de)成(cheng)(cheng)本，以及(ji)(ji)諸(zhu)如計費增量、訪(fang)問頻(pin)率、貨幣差異(yi)、支持(chi)要(yao)求、服(fu)務(wu)級別，以及(ji)(ji)服(fu)務(wu)包折(zhe)扣等(deng)因(yin)素。

即(ji)使(shi)在最好的情況(kuang)下，也(ye)很難(nan)提(ti)前確(que)定(ding)成(cheng)本。為了幫助完成(cheng)此(ci)過程(cheng)，某些平臺提(ti)供了用(yong)(yong)(yong)于估算(suan)使(shi)用(yong)(yong)(yong)情況(kuang)的定(ding)價計算(suan)器(qi)。例如(ru)，微軟公司提(ti)供了用(yong)(yong)(yong)于監控、分配和優化云計算(suan)成(cheng)本的Azure成(cheng)本管理服務。企業還可以考慮使(shi)用(yong)(yong)(yong)第三方工具(ju)或咨詢服務。