市場(chang)研(yan)究公司(si)CB lnsights發(fa)布的《高(gao)檔醫療(liao)類人工(gong)智(zhi)能趨勢觀察報(bao)告》顯(xian)示，自2013年以來，醫療(liao)AI創(chuang)業公司(si)通(tong)過(guo)了576筆交(jiao)易，融資金(jin)額達(da)43億美元，在(zai)AI領域(yu)融資方面領先(xian)于其他所(suo)有行(xing)業。報(bao)告指出，醫療(liao)已經成為了AI行(xing)業重要(yao)的研(yan)究和應用領域(yu)。

       而將目(mu)光聚焦到國(guo)內，智(zhi)能(neng)醫(yi)療同樣成(cheng)為AI的重要應用領域之(zhi)一。

       智能醫療(liao)，醫療(liao)資(zi)源不均下的另一種“解法”

       據國家(jia)衛計(ji)委數據，截至(zhi)2018年11月(yue)底，我國共有32476家(jia)醫(yi)院，其中三(san)級(ji)醫(yi)院僅有2498家(jia)，占比為7．67％，而三(san)級(ji)醫(yi)院的就診人數達到(dao)了16．47億人次(ci)，占到(dao)了全國總人次(ci)的50．97％，醫(yi)療資源供需差(cha)距明顯。

       由于醫(yi)療資源分配不均(jun)，優(you)質的醫(yi)療設(she)備和(he)醫(yi)護資源多集中于北上(shang)廣(guang)深(shen)等(deng)一線城市(shi)(shi)和(he)發(fa)達的地區(qu)，這導致(zhi)大(da)量(liang)患(huan)者在當地無法得(de)到救治，只(zhi)能轉向(xiang)發(fa)達城市(shi)(shi)的大(da)醫(yi)院就醫(yi)。

       此外醫護人員的供應也面臨嚴重不足。僅從護士數(shu)(shu)量來看，根據相關數(shu)(shu)據顯(xian)示，2017年我國注冊護士有(you)380．4萬(wan)人，而(er)我國2017年總治療人次(ci)為81億，出院(yuan)人數(shu)(shu)2．4億。

      毫無(wu)疑(yi)問，醫療(liao)資源(yuan)分配不均(jun)衡，醫護人員(yuan)缺乏極大(da)的限制了醫療(liao)行業的發(fa)展、也(ye)逐步(bu)發(fa)展成了嚴重的社(she)會問題。AI技術與醫療(liao)行業的融合則能夠改變這一現狀(zhuang)。

      2017年(nian)國務院印發《新一(yi)代人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)發展(zhan)(zhan)(zhan)規劃》中就提(ti)出要發展(zhan)(zhan)(zhan)智能(neng)(neng)醫療(liao)，推廣應用人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)治療(liao)的新模(mo)式新手段，建(jian)立(li)快速(su)精準(zhun)的智能(neng)(neng)醫療(liao)體系。該政(zheng)策的發布，極大(da)地推動(dong)了(le)我(wo)國智能(neng)(neng)醫療(liao)的發展(zhan)(zhan)(zhan)。

      目前智能醫(yi)療(liao)(liao)(liao)涉及(ji)的具體(ti)業務(wu)已經(jing)包(bao)括：醫(yi)院管理、醫(yi)療(liao)(liao)(liao)輔助(zhu)診斷(duan)、疾病預測、藥物開發(fa)、醫(yi)療(liao)(liao)(liao)咨詢、臨床決策支持、健(jian)康管理等等。同時，整個智能醫(yi)療(liao)(liao)(liao)行(xing)業市場也(ye)呈現出急速(su)增(zeng)長(chang)的態(tai)勢(shi)。根(gen)據(ju)數據(ju)顯示，2017年智能醫(yi)療(liao)(liao)(liao)行(xing)業市場規模(mo)(mo)為136．5億元，2018年市場規模(mo)(mo)已經(jing)達到了210億元左(zuo)右(you)，同比增(zeng)長(chang)達到54％，更有分析認為，預計到2020年我國健(jian)康醫(yi)療(liao)(liao)(liao)大數據(ju)行(xing)業市場規模(mo)(mo)將突(tu)破800億元。

      不斷成熟的(de)技術(shu)、廣闊的(de)市場前景(jing)、以及豐富(fu)的(de)落(luo)地場景(jing)讓智能(neng)醫療成為了備受(shou)熱捧的(de)“風口”。然而(er)和其他領域類似，當(dang)AI技術(shu)與產業相(xiang)融(rong)合走向落(luo)地應用時(shi)，挑戰(zhan)出(chu)現(xian)了。

商業破冰是關鍵

       縱(zong)觀智能(neng)醫療行(xing)業(ye)，影像AI因標準化(hua)程(cheng)(cheng)度較高(gao)，被視(shi)為最快能(neng)夠實現落地的(de)場景(jing)之一，行(xing)業(ye)中也有幾十家創新(xin)公司選擇了(le)(le)該賽道。但(dan)有媒(mei)體關注到，AI影像產品(pin)在實際落地應用的(de)過程(cheng)(cheng)中，效果并不理想(xiang)，往往安裝(zhuang)了(le)(le)相關產品(pin)，卻未能(neng)得到真(zhen)正的(de)應用。

       其中(zhong)的(de)(de)(de)原因來(lai)自多(duo)個(ge)方面：一(yi)是部(bu)分(fen)影像AI產品并(bing)不(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)成(cheng)熟，有不(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)少(shao)醫(yi)生反(fan)應使(shi)用(yong)的(de)(de)(de)過程中(zhong)，產品的(de)(de)(de)系統不(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)穩定(ding)、準確(que)率也不(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)高，作(zuo)用(yong)沒有想象(xiang)中(zhong)的(de)(de)(de)大；二是市場環境還未成(cheng)熟，醫(yi)生不(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)習慣使(shi)用(yong)相關(guan)產品；三是責(ze)任認(ren)定(ding)的(de)(de)(de)問題，如果(guo)AI給出的(de)(de)(de)結果(guo)錯(cuo)誤(wu)，誰來(lai)承(cheng)擔(dan)責(ze)任，還需要法律和(he)政(zheng)策的(de)(de)(de)完(wan)善；最后則是數據打通的(de)(de)(de)問題，國內醫(yi)療領域的(de)(de)(de)數據有不(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)連續(xu)性和(he)多(duo)樣性的(de)(de)(de)特點，每(mei)個(ge)醫(yi)院的(de)(de)(de)標準并(bing)不(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)一(yi)致，數據如何打通，長遠來(lai)看都是難以解決的(de)(de)(de)問題。

       不過(guo)可以看到的(de)(de)是在(zai)(zai)醫療健康(kang)管理、藥物開發等方面(mian)，智能醫療的(de)(de)落地和應用已經(jing)顯現明顯的(de)(de)效果。譬(pi)如，在(zai)(zai)線掛號、在(zai)(zai)線問(wen)醫、手機病歷(li)等已經(jing)在(zai)(zai)全國范(fan)圍(wei)內的(de)(de)各大醫院普及，為民眾提(ti)供了更(geng)加便(bian)捷(jie)的(de)(de)就醫體驗。

       站在智能醫療的風口，行業(ye)內(nei)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)找到切實(shi)的應用場景，如(ru)何(he)實(shi)現商業(ye)破(po)冰，如(ru)何(he)做(zuo)好(hao)產品和服(fu)務真(zhen)正創造價(jia)值至關(guan)重要，也將(jiang)決定(ding)企(qi)業(ye)未來的發(fa)展(zhan)。這(zhe)需要行業(ye)內(nei)外人士(shi)的共同(tong)努力，以及行業(ye)從業(ye)者的交流(liu)探討。