【工(gong)業現場(chang)數(shu)據(ju)管理】是指圍(wei)繞工(gong)業現場(chang)數(shu)據(ju)/信(xin)息所形成的一(yi)些列需(xu)求、業務和應用的統(tong)稱。

　　工業現場數(shu)(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)(li)，以“數(shu)(shu)據(ju)”為核心關注(zhu)點(dian)，除了著重(zhong)解決(jue)各(ge)類工業現場數(shu)(shu)據(ju)的(de)獲(huo)取、清洗、預處理(li)(li)(li)等(deng)數(shu)(shu)據(ju)初始化問題之外，還包(bao)括對工業現場數(shu)(shu)據(ju)的(de)安全管(guan)理(li)(li)(li)、歸屬權(quan)管(guan)理(li)(li)(li)、存儲管(guan)理(li)(li)(li)、調(diao)用管(guan)理(li)(li)(li)、邊(bian)緣計(ji)算和應(ying)(ying)用前(qian)置(zhi)（微服務）等(deng)全維度的(de)管(guan)理(li)(li)(li)內容(rong)，以及在個別(bie)應(ying)(ying)用場景中(zhong)出現的(de)數(shu)(shu)據(ju)反(fan)向流動管(guan)理(li)(li)(li)（例(li)如指(zhi)令信息(xi)下發、應(ying)(ying)用參數(shu)(shu)下載等(deng)）。

　　工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)數(shu)據管(guan)(guan)理(li)，以傳輸層/云(yun)作(zuo)為界(jie)限(xian)，將其(qi)以下的(de)(de)所有(you)南側的(de)(de)車間、工(gong)(gong)廠、控(kong)制站點(dian)等工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)封(feng)裝成一個有(you)序的(de)(de)“黑盒子(zi)”，并(bing)向(xiang)外提(ti)(ti)供(gong)標(biao)準的(de)(de)通訊、數(shu)據和服務(wu)接口(kou)，便(bian)于各類平(ping)臺(tai)、應用(yong)或(huo)云(yun)系(xi)統與工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)進行數(shu)據交互，使原先復雜的(de)(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)數(shu)據管(guan)(guan)理(li)難(nan)(nan)題(ti)變成一種標(biao)準化的(de)(de)應用(yong)服務(wu)支撐體系(xi)，幫助(zhu)各類平(ping)臺(tai)及應用(yong)供(gong)應商解決(jue)工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)現(xian)場(chang)數(shu)據管(guan)(guan)理(li)的(de)(de)難(nan)(nan)題(ti)，為整個工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網的(de)(de)產業(ye)(ye)(ye)體系(xi)提(ti)(ti)供(gong)以數(shu)據為驅動的(de)(de)“點(dian)火能(neng)力”，完成各類工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網項目(mu)的(de)(de)“一檔起步(bu)”。

　　是服(fu)務而不是技術

　　工業現場數據管理(li)，并不是某種特定技術，這一點，與現有的(de)工業互聯(lian)網的(de)相(xiang)關概念，例如平臺、大數據分(fen)析、視覺識別(bie)、云計算(suan)、邊緣計算(suan)等有著極大的(de)區別(bie)。對于工業現場數據管理(li)，并不能(neng)用單一技術進行(xing)詮釋，甚至不能(neng)用純技術的(de)層面進行(xing)理(li)解。

　　以(yi)格創東智(zhi)這一(yi)工業互聯網解(jie)決(jue)方(fang)案(an)提供商(shang)以(yi)及智(zhi)慧工業服(fu)務商(shang)的(de)角度來看，工業現(xian)場數據管(guan)理，是一(yi)種服(fu)務，一(yi)種一(yi)站式的(de)TurnKey服(fu)務。

　　在工(gong)業現場數(shu)據管理(li)的(de)(de)體系(xi)和生態中，是以咨詢為主線，用(yong)客(ke)戶的(de)(de)顯性/隱形(xing)需(xu)求(qiu)為項目(mu)/系(xi)統(tong)的(de)(de)出發點(dian)，根據客(ke)戶的(de)(de)實際情況以及其(qi)(qi)他(ta)各類(lei)邊界條件，為客(ke)戶量身定制最契合其(qi)(qi)工(gong)業現場數(shu)據管理(li)需(xu)求(qiu)的(de)(de)解決方案。

　　這(zhe)類(lei)解決方案，往往由多項技術綜合而(er)成，并輔以特殊定制化的(de)軟件、現場和工(gong)(gong)程服務內容，甚至會搭載不同的(de)商業模式，以求為(wei)客(ke)戶(hu)提(ti)供最(zui)具性價比的(de)工(gong)(gong)業現場數據管理方法。

　　源于DaaS高于DaaS

　　DaaS是(shi)Data-as-a-service（數(shu)據(ju)(ju)即服(fu)務），是(shi)繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個(ge)新(xin)的服(fu)務概念。數(shu)據(ju)(ju)即服(fu)務(Data-as-a-Service，DaaS)通過資源的集(ji)(ji)中化管理，為提升IT效率以(yi)及系統性能指明了方向。DaaS包含的主(zhu)要技術有數(shu)據(ju)(ju)虛(xu)擬(ni)化、數(shu)據(ju)(ju)集(ji)(ji)成、SOA、BPM以(yi)及PaaS等。

　　一(yi)個DaaS標準的平臺，其中所涉及的元(yuan)素主(zhu)要包括：

　　1、數(shu)據(ju)(ju)(ju)采集(Dataacquisition)：來自于任(ren)何數(shu)據(ju)(ju)(ju)源，如數(shu)據(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫、電子郵件(jian)、門(men)戶、第三方數(shu)據(ju)(ju)(ju)源等(deng)。

　　2、數(shu)據治理(li)與標(biao)準(zhun)化：手(shou)動或者自動整理(li)數(shu)據標(biao)準(zhun)。

　　3、數據聚合：必(bi)須具備很強的服務(wu)與技術驅動(dong)的質量控制機制，不是簡單地寫100個ETL程序。

　　4、數據服務：通過web服務、抽(chou)取和報表等，讓終端用戶(hu)能夠更容易地(di)消費數據。

　　工業(ye)現(xian)場數據(ju)(ju)管(guan)理，可(ke)以看(kan)作DaaS在工業(ye)現(xian)場的(de)一個特殊案(an)例。工業(ye)現(xian)場數據(ju)(ju)管(guan)理的(de)核心理念與(yu)DaaS類似，但(dan)是，又具備(bei)著自(zi)己獨有的(de)特性：

　　數(shu)據(ju)源(yuan)(yuan)以(yi)工業現場(chang)的設備(bei)、產線和系統為主，部(bu)分(fen)場(chang)景(jing)的數(shu)據(ju)源(yuan)(yuan)可以(yi)是IT的應用系統或數(shu)據(ju)庫(ku)；

　　大量實時(shi)數據和歷史(shi)數據并(bing)存；

　　最終對外的(de)接(jie)口(kou)(kou)一(yi)般(ban)不是應(ying)用程(cheng)序接(jie)口(kou)(kou)，而(er)是數據庫(ku)或者數據管理接(jie)口(kou)(kou)；

　　不(bu)是傳(chuan)統(tong)的(de)IT服(fu)(fu)務(wu)，而是一種IOT混合(he)服(fu)(fu)務(wu)。