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康耐視In-Sight 2800行業應用丨輕松掌握 引領自動化檢測新潮流

康耐視In-Sight 2800創新性地將AI技術與基于規則的傳統視覺工具相結合,充分滿足了制造商多元化的應用需求。


無論是(shi)進行存在(zai)/缺失檢測(ce)、字符讀取,還是(shi)執行高精(jing)度的(de)產品特(te)征分析,用戶都(dou)能(neng)輕松完成設備的(de)調試(shi)并(bing)確保(bao)其穩定運行。即便(bian)在(zai)反光(guang)、低對比(bi)度等(deng)復雜環境條件下,以及高速生產線的(de)嚴苛要(yao)求中(zhong),In-Sight 2800依(yi)然能(neng)夠(gou)展現卓(zhuo)越的(de)適應性和強大性能(neng)。


以下(xia)為(wei)您呈現四個成(cheng)功應用(yong)案例,這些案例展(zhan)示了In-Sight 2800如何在汽車、電子、醫療(liao)及食品行業中顯著(zhu)提升效(xiao)率與質量。

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電動汽車行業
電驅部件防錯檢測


應用場景及需求

電動汽車電驅部件(jian)(jian)組(zu)(zu)裝(zhuang)車間(jian)工序繁多,組(zu)(zu)裝(zhuang)完成后需要(yao)對部件(jian)(jian)進(jin)行全檢,確保(bao)各類型(xing)零件(jian)(jian)如O型(xing)圈(quan)、密封墊、軸補償墊片等均組(zu)(zu)裝(zhuang)到位,及時(shi)發現漏裝(zhuang)、錯裝(zhuang)問題,保(bao)證(zheng)產品(pin)出廠良(liang)率。



應用痛點

電驅部件換型頻繁,換型后檢測程序需重新調試,而調試過程繁瑣且耗時長,降低整體生產效率。傳統檢測方式的穩定性和準確率也有待提升。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800集成(cheng)了AI和(he)基(ji)于規(gui)則的工(gong)具(ju)(ju),為(wei)(wei)多(duo)種防錯(cuo)應用(yong)提供了全面的解決方案。其中,ViDi EL Classify作為(wei)(wei)基(ji)于AI的邊緣學習(xi)工(gong)具(ju)(ju),通過(guo)少量圖像即可(ke)高效(xiao)完成(cheng)機器學習(xi)訓練,顯著(zhu)提升調試效(xiao)率和(he)識別準確(que)率。同時,基(ji)于規(gui)則的工(gong)具(ju)(ju)支持靈活設置(zhi)多(duo)個興趣區(qu)域(ROI),使得系統能夠自動、高效(xiao)、穩定(ding)地檢測電驅部(bu)(bu)件(jian)上的O型密封圈、密封墊(dian)和(he)軸補償墊(dian)片等關鍵部(bu)(bu)件(jian),確(que)保所有部(bu)(bu)件(jian)的正確(que)安裝,為(wei)(wei)生產線提供了可(ke)靠(kao)的防錯(cuo)保障。

In-Sight 2800效果.png

*In-Sight 2800檢測效果


電子行業

手機屏字符碼讀取

應用場景及需求

手機(ji)屏(ping)幕上的標識(shi)字符(fu)記錄著產(chan)(chan)(chan)品的生產(chan)(chan)(chan)批次(ci)、流轉環節等信息,是產(chan)(chan)(chan)品質(zhi)量控(kong)制和問(wen)題追溯的關鍵憑據。制造商需要準確讀取并記錄手機(ji)屏(ping)上的字符(fu)碼,以(yi)綁定(ding)產(chan)(chan)(chan)品質(zhi)量狀態信息。客戶要求字符(fu)識(shi)別率達到99.99%,每件產(chan)(chan)(chan)品的識(shi)別時間小于200毫(hao)秒。



應用痛點

屏(ping)幕上的字符(fu)內容(rong)多樣(yang),字符(fu)間距較(jiao)小(xiao),容(rong)易產生錯讀。傳統方(fang)案為了準確讀取信息,往(wang)往(wang)犧牲讀取速(su)度。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800配備的(de)(de)高(gao)速液態鏡頭支持自動對焦功能,結(jie)合ViDi EL Read工(gong)具的(de)(de)AI字(zi)符讀(du)取(qu)算法,即(ji)使(shi)在(zai)反(fan)光、低對比度和非平整(zheng)表(biao)面上,也能迅速加載字(zi)符模型并精準讀(du)取(qu)字(zi)符內容(rong)。該(gai)系(xi)統實(shi)現了(le)高(gao)達99.99%的(de)(de)讀(du)取(qu)率和200毫秒/件的(de)(de)讀(du)取(qu)速度。整(zheng)個檢測系(xi)統僅需(xu)少量示例(li)圖(tu)像(xiang)即(ji)可完成訓(xun)練,并在(zai)數分(fen)鐘(zhong)內即(ji)可投入使(shi)用。目前,該(gai)系(xi)統已(yi)在(zai)客戶生產線上穩定運(yun)行數月(yue),各項性能指標(biao)均達到預期,展現了(le)其卓越(yue)的(de)(de)性能和可靠性。

In-Sight 2800讀取效果.png

*In-Sight 2800讀取效果


醫療器械行業

包裝袋密封性檢測

應用場景及需求

醫(yi)療(liao)器(qi)械產品(pin)對無(wu)菌或密封(feng)(feng)有嚴格要求。在運輸和(he)(he)儲存過(guo)程中,包裝(zhuang)袋(dai)封(feng)(feng)口(kou)的(de)質量直接影響(xiang)器(qi)械的(de)有效(xiao)性(xing)和(he)(he)安全性(xing)。因此,在出廠前,必須100%檢測醫(yi)療(liao)器(qi)械包裝(zhuang)袋(dai)的(de)封(feng)(feng)口(kou)是否符合規范。



應用痛點

包(bao)裝袋表面易有反光,且不良種類多、差異小(xiao),傳統(tong)檢測方案存在成像效果不穩定和錯判率高(gao)等問題。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800內(nei)置ViDi EL Classify工(gong)具(ju)能夠精(jing)準檢(jian)測包裝袋封(feng)口是否存在(zai)缺(que)(que)陷(xian),并(bing)智能地(di)標(biao)記出缺(que)(que)陷(xian)的種類。這一特性不僅方便(bian)用戶迅速(su)識別(bie)問題所在(zai),還(huan)促進(jin)了(le)(le)(le)問題追(zhui)溯(su)與及時(shi)修(xiu)正。依托優(you)異的基于AI的邊緣學習技術,In-Sight 2800具(ju)有低延遲和快(kuai)速(su)響應的顯著優(you)勢,能夠支持生(sheng)產線(xian)速(su)度高達20米(mi)/分(fen)鐘(zhong),檢(jian)測速(su)度則達到每分(fen)鐘(zhong)2件,確保了(le)(le)(le)生(sheng)產線(xian)的持續穩(wen)定運行。更值(zhi)得一提(ti)的是,In-Sight 2800還(huan)提(ti)供了(le)(le)(le)快(kuai)速(su)、直(zhi)觀的訓練(lian)設置,使用戶能夠在(zai)極短的時(shi)間內(nei)輕松訓練(lian)好檢(jian)測系統,極大地(di)提(ti)升了(le)(le)(le)工(gong)作(zuo)效率(lv)。

In-Sight 2800讀取效果.png

*In-Sight 2800檢測效果


食品行業

餅干烘干后餅皮檢測 

應用場景及需求

餅(bing)皮(pi)(pi)視覺(jue)檢測(ce)在食品行(xing)業需求日益增長,通過對餅(bing)皮(pi)(pi)顏色、形狀、紋理等特(te)征進行(xing)提(ti)取和(he)分析,可以確保(bao)餅(bing)皮(pi)(pi)外(wai)觀(guan)質量和(he)完整性符合要求,提(ti)升(sheng)產品品牌形象和(he)競爭力。



應用痛點

生產線(xian)上餅干方向不固(gu)定(ding),表面奶油等干擾(rao)因素多,容易產生錯檢,導致檢測系統無(wu)法穩定(ding)工(gong)作。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800提供集(ji)成光源(yuan)和(he)鏡頭的(de)(de)(de)模(mo)塊化解決方案(an),融(rong)合(he)了(le)(le)強大的(de)(de)(de)AI視覺(jue)工具(ju)和(he)傳統視覺(jue)工具(ju),為用戶帶來了(le)(le)前(qian)所(suo)未(wei)有的(de)(de)(de)視覺(jue)檢(jian)測(ce)體驗(yan)。它能夠精準地過濾干擾內(nei)容,確(que)保圖(tu)像訓(xun)練(lian)的(de)(de)(de)順利(li)進行,并高效(xiao)執行視覺(jue)檢(jian)測(ce)和(he)不良品(pin)分類任務。在該(gai)項目中,In-Sight 2800展現了(le)(le)其(qi)卓越的(de)(de)(de)性能。經過簡單的(de)(de)(de)圖(tu)像訓(xun)練(lian)后(hou),通過ViDi EL Classify工具(ju),系統實現了(le)(le)容錯(cuo)率控(kong)制在萬分之(zhi)三以內(nei)的(de)(de)(de)精準檢(jian)測(ce)。不僅(jin)如此,In-Sight 2800的(de)(de)(de)檢(jian)測(ce)速(su)度也(ye)極(ji)為理想,即便在大視野范圍內(nei),也(ye)能每秒檢(jian)測(ce)5-7個(ge)產品(pin),確(que)保了(le)(le)生產線的(de)(de)(de)高效(xiao)運行。

In-Sight 2800讀取效果.png

*In-Sight 2800檢測效果


In-Sight 2800已在多個行業中展現(xian)出了強(qiang)大的(de)應用潛力和顯著效(xiao)果。它(ta)不僅能夠降(jiang)低生產成本,提(ti)升(sheng)工作(zuo)效(xiao)率,還能顯著提(ti)升(sheng)產品質(zhi)量,為制造業帶來(lai)全方(fang)位的(de)檢測效(xiao)率優化(hua)。

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