在包含傳統2D圖像分析、結果輸出和通信工具的前提下，Nova 2D 視覺額外增加了Ai分類+Ai異常檢測工具；相機內部支持100張圖像樣本訓練，深度學習的訓練過程可(ke)直接在相機(ji)內部完成，無需外接工控機(ji)。

● Ai異(yi)常檢(jian)測訓練實現無監督學習，無需標(biao)注NG樣本，僅(jin)需良好圖片即(ji)可實現異(yi)常檢(jian)測。

● 智能(neng)相機(ji)中匯集了深度學習(xi)技術(shu)所有(you)流程，包括：圖像采集、標注、訓練、評估以及識別(bie)。

● 訓練時(shi)長短，平均2min內實現(xian)模(mo)型訓練。

● 操作(zuo)便捷，流程簡單，即使(shi)是(shi)無圖像處理經驗的工程師(shi)也能輕(qing)松(song)上手。

? 應用描述：木材翻轉機，需要(yao)確認(ren)木板(ban)方向。

? 客戶需求：自動(dong)對木(mu)板進行(xing)分類（基于年輪結構），以便快速(su)在(zai)加工機器前保(bao)證木(mu)板的(de)排列(lie)。

? 客戶痛點：傳統視覺無(wu)(wu)法(fa)按照標準(zhun)進(jin)行完全分類(lei)；人眼識別，效率(lv)低，無(wu)(wu)法(fa)保證準(zhun)確率(lv)。

?SICK解決方案及優勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。

● 基于深度學習的分類工(gong)具用來訓練不同(tong)方(fang)向的木(mu)材，可以快速(su)根(gen)據上下環不同(tong)來分辨(bian)種類 ，提升(sheng)了速(su)度節拍。

● 在基于云(yun)的訓(xun)練服(fu)務dStudio中(zhong)訓(xun)練的深(shen)度學(xue)習神經網絡，操作簡單便捷(jie)，降(jiang)低錯誤率。

? 應用描述：在洗瓶機進(jin)料區 區分為(wei)新玻璃瓶和舊玻璃瓶。

? 客戶需求：區(qu)分新瓶與舊瓶以控(kong)制分流清(qing)洗；避免了機器(qi)重新啟動(dong)導致的額(e)外水消耗。

? 客戶痛點：人工(gong)操(cao)作非常慢，回(hui)流(liu)瓶(ping)的(de)吞(tun)吐量(liang)不夠；機(ji)器用水消耗大。

?SICK解決方案及優勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。

● 減少了人工干(gan)預，提高(gao)了洗瓶(ping)機的吞吐量。

● 控制了機器用水量，提高產(chan)能效率。

? 應用描述：奶粉罐白色勺子的漏檢/標簽的完整性檢測。

? 客戶需求：準確快速的檢(jian)驗(yan)出裝配(pei)是否(fou)一致；不同(tong)位置(zhi)和背景下檢(jian)測(ce)出是否(fou)配(pei)置(zhi)好勺子。

? 客戶痛點：檢測物背景復雜不(bu)一致，傳統視覺誤判(pan)率高。

?SICK解決方案及優勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License

● 基于深度學(xue)習(xi)的異常檢測工(gong)具，通過(guo)學(xue)習(xi)OK樣本進行訓(xun)(xun)練，在相機中直接完成訓(xun)(xun)練并(bing)輸出結(jie)果。

● 加快(kuai)了(le)生產(chan)速度節拍，提(ti)高了(le)生產(chan)效(xiao)率(lv)的質量(liang)和效(xiao)益，有效(xiao)避免了(le)人(ren)工(gong)的出(chu)錯誤率(lv)。