如(ru)(ru)今，我們對機器(qi)學習、深度(du)學習、人(ren)工(gong)智能這(zhe)些詞早已耳熟能詳，但(dan)仍有許多人(ren)不(bu)知道如(ru)(ru)何將其應用在(zai)實際生產上。使用精(jing)巧的(de)機器(qi)視覺技術(shu)可以(yi)(yi)替(ti)代人(ren)工(gong)檢驗員加快檢驗速(su)(su)度(du)并提(ti)高準確性，同時管(guan)控(kong)產品和材(cai)料的(de)變(bian)動。但(dan)快速(su)(su)、準確的(de)傳統(tong)機器(qi)視覺技術(shu)需(xu)要(yao)大量編程工(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)，并要(yao)求工(gong)程師具(ju)備操作(zuo)(zuo)(zuo)圖像工(gong)具(ju)完成(cheng)某項工(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)的(de)能力（比(bi)如(ru)(ru)將一種工(gong)具(ju)的(de)輸(shu)出作(zuo)(zuo)(zuo)為其他工(gong)具(ju)的(de)輸(shu)入，以(yi)(yi)獲取所(suo)需(xu)的(de)最終結果(guo)，這(zhe)被稱(cheng)為級聯過程），這(zhe)對于新(xin)人(ren)來說十(shi)分不(bu)友好，反而容易弄(nong)巧成(cheng)拙。

采用邊緣學習技術的康耐視In-Sight 2800視覺系統，就能省去這些繁瑣過程，它將強大的人工智能和精巧的機器視覺帶入了工廠車間，完全不需要具備人工智能或機器視覺工具的相關知識就能上手操作。

功能強大(da)而不復雜的(de)人工智能技術

01汽車應用

注塑電(dian)(dian)子接插(cha)(cha)件(jian)在現(xian)代汽車中無處不(bu)(bu)在，它們(men)給(gei)大量元器件(jian)輸送電(dian)(dian)力和信(xin)號。接插(cha)(cha)件(jian)必(bi)須完全、準(zhun)確扣合在一(yi)起，才(cai)能確保(bao)電(dian)(dian)氣(qi)連(lian)接的長(chang)期性。而在零件(jian)或車輛進入生產的下一(yi)步之前，還必(bi)須對(dui)電(dian)(dian)氣(qi)連(lian)接加以確認。且(qie)接插(cha)(cha)件(jian)含有黑色(se)或深色(se)塑料，使得其細節難以發現(xian)，通常需要用檢(jian)測攝像機在不(bu)(bu)同角度下才(cai)能看到。

In-Sight 2800視覺系統采(cai)用邊緣(yuan)學(xue)習技術，可(ke)以用幾(ji)組含有好壞連接(jie)的(de)帶(dai)標(biao)簽圖片進行訓練，從(cong)而(er)能快速將接(jie)插件(jian)(jian)分(fen)為“OK”或(huo)“NG”類別。若推(tui)出了(le)新的(de)接(jie)插件(jian)(jian)設計，還可(ke)通過(guo)生(sheng)產線上的(de)現有新示例，重新訓練邊緣(yuan)學(xue)習工具。

02電子器件應用

許(xu)多印刷電(dian)路板(PCB)含有指示(shi)(shi)狀態的LED指示(shi)(shi)燈(deng)。在某個應用示(shi)(shi)例中(zhong)，可能需(xu)要(yao)(yao)識別哪些指示(shi)(shi)燈(deng)顯(xian)示(shi)(shi)電(dian)源(PWR)狀態、傳輸(shu)(TX)狀態或關(guan)閉狀態。考(kao)慮到LED光線昏暗(an)、布置(zhi)距離近(jin)以(yi)及易混淆的顯(xian)示(shi)(shi)背(bei)景，傳統(tong)的機(ji)器視(shi)覺(jue)有時候難以(yi)區分指示(shi)(shi)燈(deng)的狀態。傳統(tong)機(ji)器視(shi)覺(jue)通常利用像素計數工具進行(xing)決策。這需(xu)要(yao)(yao)設置(zhi)具體位置(zhi)在各種條件下的亮度(du)閾值(zhi)，該過(guo)程(cheng)(cheng)需(xu)要(yao)(yao)具備(bei)高(gao)級機(ji)器視(shi)覺(jue)編(bian)程(cheng)(cheng)經(jing)驗(yan)。

康耐視In-Sight 2800內嵌(qian)工具等邊緣學習工具可(ke)以用幾組(zu)帶標簽(qian)的OFF、PWR和(he)TX狀態(tai)圖片進(jin)行(xing)訓(xun)練，或根(gen)據需要直接通過攝像機進(jin)行(xing)訓(xun)練。在經(jing)過簡短訓(xun)練之后，這些工具就可(ke)以按照這三(san)種狀態(tai)，對(dui)PCB進(jin)行(xing)可(ke)靠地分類和(he)排序。

03醫療/制藥應用

某(mou)些(xie)醫療和(he)制(zhi)藥應(ying)用中需要玻璃瓶(ping)自動按預定高度(du)灌(guan)裝藥物。在加(jia)蓋之前必須確認灌(guan)裝高度(du)在合理容(rong)差范圍內。但玻璃瓶(ping)的透明和(he)反(fan)射性(xing)質，再(zai)加(jia)上其內容(rong)物，導致傳統機器視覺難以一致地(di)檢出灌(guan)裝高度(du)。

邊緣學習(xi)可識別圖片(pian)中指(zhi)示灌(guan)裝高(gao)度的關鍵部位(wei)，忽略由圖片(pian)反射(she)、折射(she)或(huo)其他(ta)干擾(rao)性(xing)變化產生的混淆。灌(guan)裝太高(gao)或(huo)太低都會(hui)遭(zao)到拒(ju)收(shou)，只有(you)在容差范圍內才會(hui)通過(guo)。

04包裝應用

在生(sheng)產線(xian)中，瓶裝軟飲料和果汁灌裝后用螺口蓋(gai)(gai)或(huo)閉塞物密(mi)(mi)(mi)封。如果旋轉蓋(gai)(gai)螺紋錯(cuo)位或(huo)在擰(ning)蓋(gai)(gai)過(guo)程(cheng)中損壞，就會(hui)產生(sheng)間隙并可能(neng)造成污(wu)染或(huo)漏(lou)液(ye)。正確密(mi)(mi)(mi)封的(de)(de)瓶蓋(gai)(gai)很容易確認，但導致瓶蓋(gai)(gai)未充分(fen)擰(ning)緊的(de)(de)細微之處有很多。不(bu)管(guan)是速度，還(huan)是瓶蓋(gai)(gai)幾乎密(mi)(mi)(mi)封而又未完全封死的(de)(de)各(ge)種方式(shi)，都(dou)給(gei)傳統(tong)的(de)(de)機(ji)器視(shi)覺帶來了一大挑戰(zhan)。

In-Sight 2800邊緣學習工(gong)具(ju)能夠通(tong)過(guo)(guo)識別(bie)一組標為(wei)合格的(de)圖片，以及一組顯示瓶(ping)蓋有(you)微小裂縫但(dan)人(ren)眼幾(ji)乎無法察覺的(de)圖片。然后這種(zhong)工(gong)具(ju)就(jiu)可以按生(sheng)產線速度將(jiang)完全密(mi)封的(de)瓶(ping)蓋歸(gui)類為(wei)“OK”，將(jiang)其(qi)他(ta)所有(you)瓶(ping)蓋歸(gui)類為(wei)“NG”。這種(zhong)技術(shu)大(da)大(da)減(jian)小了通(tong)過(guo)(guo)的(de)缺(que)陷率，同時造價(jia)不貴且易于使用。

采用(yong)邊緣(yuan)學習技術的In-Sight 2800視覺系統(tong)，在設計之初就考慮了(le)解決棘手的工(gong)廠自(zi)動化問(wen)題(ti)。這一(yi)系統(tong)功能強(qiang)大，易于(yu)使用(yong)，目前已迅速成為任何(he)生產線的必備工(gong)具(ju)。