OCR識別其實就是識別圖片上的文字,提取出來并變成可編輯的文檔。OCR識別使得傳統人力操作業務流程變得更加智能化,極大的簡化了我們處理數據的方式,解放雙手的同時,降低了企業人工負擔。
那么OCR識別到底是如何應用的?日常生活中,你肯定有遇到過。比如金融行業在進行銀行卡綁定時,傳統模式是人工錄入銀行卡號,一長串的卡號極易出錯且速度很慢。通過OCR識別技術,用戶僅需上傳銀行卡圖片,即可在毫秒內實現銀行卡號的快速準確錄入。OCR識別在工業場景中,又有哪些應用呢?
OCR識別應用案例
1、汽車零部件
應用背景:汽車零部件在生產流通過程中,需要識別滾軸上的字符串號,每天都需要工人手抄,然后錄入電腦,耗時費力,容易出錯。
解決方案:通過PDA端OCR工具采樣,經過訓練平臺深度學習,完成精準識別,減少出錯率,提升作業效率。
2、稱重OCR識別
應用背景:牛羊肉流通過程中,針對包裝上的凈重、毛重信息需要快速準確識別,且冷鏈倉庫環境光線暗淡,字跡模糊,識別難度大。
解決方案:通過PDA端OCR工具對數字和可能出現字母進行深度模型識別,并對識別結果進行字符過濾處理,識別率達到95以上。
牛奶盒子日期識別
應用背景:牛奶盒子上的日期識別,人工抄錄耗時耗力,又容易出錯,后期需要查詢手抄單,更加耗時耗人力。
解決方案:通過PDA端OCR工具進行深度模型識別,并采用后處理方法解決粘連,多框,干擾等問題,大幅提高了工作效率。
4、物流訂單號識別
應用背景:物流運輸需要對各家供貨商的訂購單號進行識別,同時需要識別條碼;而每天有幾萬條數據需要人工手抄,再錄入電腦系統,耗費人力,物品擺放可能倒置,需反過來識別。
解決方案:通過PDA端OCR工具進行深度模型識別,并對檢測框進行360度方向進行矯正和判斷,快速準確的識別并錄入,提高了工作效率。
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