如何面對疫情的考驗保持逆勢增長？

      打造現(xian)代(dai)化數字化物流(liu)系統成(cheng)了各(ge)物流(liu)企業競爭的關鍵。

      在物流行業中，分揀、轉運、配送流程復雜，需要歷經多個節點。高效的數據采集不僅能極大的提高各節點間轉運的效率，還能保證包裹信息的準確以及可溯源。

      接下來將分享iData PDA在物(wu)流(liu)行業(ye)中三個(ge)常見應用場景，幫助您提升物(wu)流(liu)效率。

       傳統(tong)(tong)物(wu)流(liu)(liu)貨物(wu)分(fen)揀主要為人工(gong)集(ji)中揀貨，人海戰術，自動(dong)化程(cheng)度低(di)；人工(gong)分(fen)類錯誤(wu)率高，效率低(di)；物(wu)流(liu)(liu)轉運(yun)信息(xi)沒有(you)形成閉環系統(tong)(tong)流(liu)(liu)程(cheng)；包裹(guo)遺失，破損無法定責取(qu)證。

      在場外分揀應用，網點人員使用PDA掃描包裹(guo)條碼數(shu)據并上傳數(shu)據信(xin)息(xi)完成包裹(guo)物(wu)(wu)流(liu)(liu)網點簽收信(xin)息(xi)更新。快遞人員使用PDA進行揀貨派送操(cao)作。實現全流(liu)(liu)程的物(wu)(wu)流(liu)(liu)信(xin)息(xi)追溯，提高了(le)物(wu)(wu)流(liu)(liu)分揀的效率。

     ; 傳統簽收派(pai)送(song)收貨人員(yuan)(yuan)無(wu)法查看派(pai)送(song)人員(yuan)(yuan)的準確的地址(zhi)和聯系方式(shi)；紙質(zhi)化過于(yu)繁瑣，且容(rong)錯率較低(di)；無(wu)法拍照取證(zheng)，進(jin)行界定責任人；無(wu)法進(jin)行人工智能結合大數據分析。

       傳統派(pai)送配送車輛進城(cheng)難、進小區難；客戶分散派(pai)送時間長；快遞(di)員(yuan)與客戶存在嚴重(zhong)的時間沖突；手工錄入訂(ding)單(dan)信息準確性差。

      通過從分揀轉運-簽收派送-最后一公里，iData PDA將物(wu)流(liu)行業常見應(ying)用場景進(jin)行數字化改革，使得物(wu)流(liu)企業提效(xiao)降本。目前(qian)，諸如菜鳥(niao)驛(yi)站、蘇寧物(wu)流(liu)、極兔(tu)快遞、Flash Express，均已(yi)經使用iData 95、K1、T1、50等產品。

     廣州艾韋迅供應的iData新一代移動物聯手持終端，分別基于Android和Windows Mobile操作系統,其外觀時尚、配置高端、超輕便攜、堅固耐用。同時滿足IP65工業等級和1.5米跌落測試，廣泛應用于物流、服裝、抄表、倉儲、食品安全追溯、執法等各行業的數據手持終端，歡迎咨詢cztdgg168.com.cn或。