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1：人臉識別

人臉識別是(shi)人工智(zhi)能視覺與(yu)圖像領(ling)域中最熱(re)門的(de)應(ying)用(yong)(yong)，目前(qian)已經廣(guang)泛應(ying)用(yong)(yong)于金融、司(si)法、軍(jun)隊、公安、邊檢、政(zheng)府、航天(tian)、電力、工廠、教育(yu)、醫療等行業。據業內人士分析，我國的(de)人臉識別產業的(de)需求旺盛，需求推(tui)動導致企業敢(gan)于投入資金。目前(qian)，該技(ji)術已具備大規(gui)模商(shang)用(yong)(yong)的(de)條件，未來三(san)到五年(nian)將高速增長。而今年(nian)，這(zhe)一(yi)技(ji)術有望(wang)在金融與(yu)安防領(ling)域迎來大爆發(fa)。

2：視頻/監控分析

視(shi)頻(pin)/監控分析是人工智能(neng)視(shi)覺與圖像領(ling)域中(zhong)第二大(da)熱門應(ying)用。

人(ren)工智能技(ji)(ji)術可(ke)以對結構化的(de)人(ren)、車(che)、物等(deng)視頻(pin)內(nei)容信(xin)息進行(xing)快速檢(jian)索、查詢。這項應用使得讓公(gong)安系統(tong)在繁雜的(de)監控(kong)視頻(pin)中搜尋到罪犯的(de)有了可(ke)能。在大量人(ren)群流動的(de)交(jiao)通樞紐，該技(ji)(ji)術也被廣泛用于人(ren)群分析(xi)、防控(kong)預警等(deng)。

視頻(pin)/監控領域(yu)盈利空(kong)間廣(guang)闊(kuo)，商(shang)業(ye)模式多種多樣，既可以提供行(xing)業(ye)整體(ti)解(jie)決方案，也可以銷售集成硬件(jian)設(she)備。將(jiang)技術應用于視頻(pin)及(ji)監控領域(yu)在(zai)人(ren)工(gong)智能公司中正在(zai)形成一種趨勢，這(zhe)項技術應用將(jiang)率先在(zai)安防(fang)、交通甚(shen)至(zhi)零售等行(xing)業(ye)掀起應用熱潮(chao)。

3：圖片識別分析

靜態圖片識(shi)別應(ying)用熱度在(zai)視覺與圖像領域(yu)中排名第三。將人工智(zhi)能(neng)技術單(dan)純用于圖片識(shi)別分(fen)析的應(ying)用企(qi)業數量并不(bu)如預(yu)想的多(duo)，可能(neng)有一(yi)下幾個方(fang)面原因：

1、目前視頻監控方向的(de)盈利(li)空間大，眾多(duo)企(qi)業的(de)注意力都放在了視頻監控領域；

2、人臉識(shi)別(bie)(bie)屬(shu)于圖(tu)片識(shi)別(bie)(bie)的(de)一(yi)個應(ying)用場景，做人臉識(shi)別(bie)(bie)的(de)大(da)多數企業同時也在(zai)提供圖(tu)片識(shi)別(bie)(bie)服務，但是銷售效果(guo)不佳，主要贏利(li)點還在(zai)于人臉識(shi)別(bie)(bie)；

3、圖片識別大多商用場景(jing)還屬于藍海，潛力有待開發；

4、圖片數據大多(duo)被(bei)大型互聯網企業(ye)所掌握(wo)，創業(ye)公司數據資源稀(xi)少(shao)。

4：駕駛輔助/智能(neng)駕駛

隨(sui)著(zhu)汽(qi)車的普及，汽(qi)車已(yi)經成為(wei)人(ren)工(gong)智能技(ji)術非常大的應用投放方向，但就(jiu)目前(qian)來說，想要(yao)完(wan)全實現自動駕(jia)駛(shi)/無人(ren)駕(jia)駛(shi)，距離(li)技(ji)術成熟還有一段路要(yao)走。

不(bu)過利用(yong)人工智能技(ji)術，汽車(che)的駕(jia)駛輔助的功能及應用(yong)越來(lai)越多(duo)，這些應用(yong)多(duo)半是基(ji)于計算機視覺和圖像處理技(ji)術來(lai)實現。

5：工業檢測

機(ji)器視(shi)覺(jue)可以快速獲取大量(liang)(liang)信息，并進行自動處理(li)。在工業自動化生產過程中(zhong)，人(ren)們將機(ji)器視(shi)覺(jue)系統廣泛地用于(yu)工況監視(shi)、成品檢驗和質量(liang)(liang)控(kong)制等領(ling)域。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和工業自動化程度。運用在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合；此外，在大批量工業生產過程中，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。工業自動化讀碼可以大大提高高工作效率(lv)。

6：醫療影像診斷

醫(yi)(yi)療數據(ju)中有超過(guo)90%的數據(ju)來自醫(yi)(yi)療影像(xiang)(xiang)。醫(yi)(yi)療影像(xiang)(xiang)領(ling)域擁有孕育深度(du)學習的海量數據(ju)，醫(yi)(yi)療影像(xiang)(xiang)診斷(duan)可以輔(fu)助醫(yi)(yi)生，提升醫(yi)(yi)生的診斷(duan)的效率。

7：字符識別

字(zi)(zi)符(fu)識別是利(li)用光(guang)學技術(shu)和計算機技術(shu)把印在或寫在紙上的文(wen)字(zi)(zi)或者條碼讀取出來，并轉(zhuan)換成一(yi)種(zhong)計算機能夠接(jie)受、人又可以理解的格(ge)式。這是實(shi)現文(wen)字(zi)(zi)高(gao)速錄(lu)入(ru)的一(yi)項關鍵(jian)技術(shu)。

機器視(shi)覺在應(ying)用場景(jing)上逐(zhu)漸突破工業檢(jian)測，其應(ying)用邊界(jie)逐(zhu)步(bu)向智(zhi)能生活領(ling)域拓展(zhan)。由于(yu)機器視(shi)覺在智(zhi)能生活、智(zhi)能制造兩(liang)個(ge)領(ling)域具有不同(tong)的技術特點和(he)應(ying)用進展(zhan)，所以機器視(shi)覺于(yu)這兩(liang)個(ge)領(ling)域的行業發展(zhan)趨勢也不盡相同(tong)。